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新鮮なストア文脈を公開
商品、コレクション、ポリシー、ページ、ブログをAI発見に適した形に保ちます。
EC向けAI可視性インフラ
顧客はAIに、何を買うべきかを聞いています
GenScaleFyは、ECチームがAIに読みやすいストアデータを最新に保ち、AIアシスタントが引用する情報源を確認し、GEO戦略を継続的に改善するためのワークフローを提供します。
画像プレースホルダー
hero-ai-shopping-workflow
必要な素材推奨サイズ: 2400 x 1600 px
画像プレースホルダー
ai-search-gap
必要な素材推奨サイズ: 1800 x 1200 px
Problem
AI検索は新しいストアフロントになりつつあります
商品発見はAI回答の中へ移っています。重要なのは表示されることだけではありません。新鮮なストア文脈と、推奨に影響する情報源を学ぶ仕組みが必要です。
- ストアデータは古くなったり、不完全だったり、AIが理解しにくいほど平面的なことがあります。
- ポリシー、ページ、ブログ、商品関係はcatalogから分断されがちです。
- AI回答が実際に引用する情報源が見えないと、GEO改善は推測に頼りがちです。
Workflow
繰り返せるGEOワークフロー
GenScaleFyは準備と観察をつなぎます。構造化されたストア文脈を公開し、実際のAI回答を調査し、重要なページを改善します。
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実際の購入者質問を検索
カテゴリ、比較、ポリシー、購入意図の質問でAIの回答を確認します。
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引用元を収集
AI回答のソースリンクを保存し、回答に影響した情報をチームで確認できます。
4
改善して繰り返す
発見を商品文脈、ガイド、信頼ページ、内部コンテンツ構造の改善につなげます。
画像プレースホルダー
geo-feedback-loop
必要な素材推奨サイズ: 2000 x 1400 px
Products
2つのツール、1つのワークフロー
一方はShopifyストア文脈を更新し続け、もう一方は検索語ごとにAIアシスタントが使う情報源を観察します。
Shopifyアプリ
Shopify AI Catalog
GenScale AI CatalogはストアコンテンツをAIに読みやすいファイルへ自動同期し、AIアシスタントが販売内容、商品関係、信頼ページを理解しやすくします。
製品ページを開くcatalog-product-screenshot
推奨サイズ: 1600 x 1000 px
Chrome拡張機能
AI Source Collector
AI Source Collectorは対応AI回答ページの引用元を保存し、マーケティングチームが検索語、競合、ページ、コンテンツ形式とAI可視性の関係を調査できるようにします。
製品ページを開くsource-collector-screenshot
推奨サイズ: 1600 x 1000 px
Trust
実務的なAI可視性改善のために設計
ランキング保証はしません。
人工的なトラフィックを約束しません。
製品ごとにプライバシーポリシーを分離。
マーチャントが管理するワークフロー。
Shopify製品とChrome製品のデータ境界を明確化。
審査に使えるサポートとポリシーページ。